Cómo la inteligencia artificial está revolucionando el mundo de la industria

La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que abordamos las actividades en todos los sectores empresariales.

El tema ha vuelto a cobrar gran relevancia tras el lanzamiento de aplicaciones de tipo «generativo», en las que se pide a los algoritmos no solo que trabajen con datos numéricos, sino que produzcan un resultado en función del contexto. Se trata de un escenario totalmente revolucionario, nunca antes explorado, que abrirá el camino a una revolución en términos de automatización y mejora de la eficiencia en todas las áreas de la industria y el trabajo.

La aplicación que ha sensibilizado al gran público sobre el uso de la IA es ChatGPT: un modelo extremadamente avanzado que trabaja con el lenguaje y es capaz de gestionar millones de parámetros en su actividad de comprensión y generación de textos. Es evidente que el lenguaje, como elemento de contacto con el ser humano, ha facilitado el acercamiento entre ambos, acercando la máquina al hombre: por otra parte, el lenguaje es uno de los aspectos más ancestrales del ser humano, y observar una máquina capaz de comprender y responder a preguntas de forma natural resulta bastante sorprendente.

Pero también hay aplicaciones más cercanas a la industria que están ganando terreno rápidamente.

Por ejemplo, el reconocimiento automático de patrones permite determinar si, en una línea de manipulación, estamos transfiriendo productos en cajas —y de qué dimensiones— o productos colgados y de qué tipo, ya sean prendas de abrigo o camisas, en función de la profundidad de la percha utilizada.

Entrenando adecuadamente los modelos de IA para valorar el movimiento de mercancías en el sector de la moda y el lujo, y proporcionando en tiempo real los resultados de los cálculos realizados, podemos esperar acelerar la ejecución de tareas que suelen ser manuales:

• procesos de recuento
• identificación de anomalías en las líneas de transporte o clasificación de mercancías
• optimización del contenido de los embalajes
• recogidas optimizadas

Un ámbito menos explotado en la actualidad es el de las previsiones, menos afectado por el momento actual de la IA generativa. Sin embargo, existen excelentes posibilidades de obtener resultados igualmente sorprendentes aplicando algoritmos capaces de trabajar con previsiones fiables en el ámbito logístico:

• espera por periodo de volúmenes de entrada/salida
• previsión de las actividades de picking y consiguiente preparación optimizada de las misiones de recogida
• evaluación anticipada de las necesidades de los transportistas y prealerta a los mismos

Un almacén que utiliza IA equipado, por ejemplo, con Autostore, puede funcionar incluso por la noche sin personal, de modo que por la mañana las tareas de recogida para los primeros envíos estén listas para gestionarse al inicio de los turnos de trabajo.

O bien, un almacén automatizado con sistemas de manipulación aérea puede manipular los productos sin personal y realizar, trabajando en combinación con tecnologías IoT como etiquetas RFID, inventarios continuos y cíclicos.

La inteligencia artificial está ganando terreno rápidamente en el sector industrial, trayendo consigo una ola de cambios e innovaciones. Gracias a ella, las empresas pueden afrontar grandes retos, y saber aprovechar las oportunidades es fundamental para garantizar la competitividad y el éxito de las empresas en un mundo cada vez más interconectado y en rápida evolución.